工業(yè)4.0的到來、機器視覺已經(jīng)替代很多的人工來做一些產(chǎn)品的質檢工作。比如說一些工業(yè)、3c行業(yè)、藥品檢測行業(yè)已經(jīng)是應用的如火純情了，因此也出現(xiàn)了很多的機器視覺公司。納米步入到2022年，機器視覺會偏在哪些行業(yè)呢。下面我們一起了解一下。

2022年機器視覺廣泛應用于電子及半導體、汽車制造、食品包裝、薄膜等領域，其中電子汽車和電子是當前機器視覺最重要的應用領域。

1、下游應用領域——電子

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，電子行業(yè)貢獻了機器視覺近50%左右的需求，主要用于晶圓切割、3C表面檢測、觸摸屏制造、AOI光學檢測、PCB印刷電路、電子封裝、絲網(wǎng)印刷、SMT表面貼裝、SPI錫膏檢測、半導體對位和識別等的高精度制造和質量檢測。

以3C行業(yè)為例，未來行業(yè)的機器視覺需求還會持續(xù)較快增長，主要需求來自幾個方面：1)視覺技術進步(現(xiàn)在好多玻璃、屏的缺陷檢測技術上還不能實現(xiàn))推動適用領域拓寬;2)隨著國內(nèi)智能手機逐漸中高端化帶來手機廠商利潤率提升，視覺檢測在國產(chǎn)手機產(chǎn)線中的應用有望推廣開來。

2、下游應用領域——汽車

汽車行業(yè)貢獻了機器視覺15%左右的需求，主要用于車身裝配檢測、面板印刷質量檢測、字符檢測、零件尺寸的精密測量、工件表面缺陷檢測、自由曲面檢測、間隙檢測等幾乎所有系統(tǒng)和部件的制造流程。

例如，3D視覺系統(tǒng)可以以高精度測量間隙并對準每一輛車，并對裝配的所有車門和車身進行全面檢測。3D 視覺系統(tǒng)還能幫助底盤制造商使貨架中車身板件的上架、下架和檢測實現(xiàn)自動化，在自動設備拾取缺陷元件之前檢測貨架上是否存在缺陷元件，從而減少將缺陷元件焊接到一起。

3、下游應用領域——制藥

制藥行業(yè)貢獻了機器視覺7%左右的需求，主要應用在藥瓶封裝缺陷檢測、膠囊封裝質量檢測、藥粒卻是檢測、生產(chǎn)日期打碼檢測、藥片顏色識別及分揀等。例如泡罩片的檢測、燈檢機等

4 .下游應用領域——食品

食品及包裝也是機器視覺應用的重要下游領域，主要用于高速檢測、外觀封裝檢測、食品封裝缺漏檢測、外觀和內(nèi)部質量檢測、分揀與色選等，單條產(chǎn)線用量在不同產(chǎn)品中差異較大。目前機器視覺在大型食品企業(yè)(如伊利、蒙牛)中應用較多，而在行業(yè)整體的滲透率并不高。例如我司的檳榔的尺寸檢測、食品包裝帶的檢測等等