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薄膜瑕疵檢測的原理和優(yōu)勢一覽

2020-09-17 13:45

塑料薄膜.jpg

在薄膜的實際生產過程中,由于各方面因素的影響,或多或少會出現各類缺陷,例如孔洞、蚊蟲、黑點、晶點、劃傷、斑點等,不僅使得薄膜價值受損,若是沒有檢測出來致使不良品流入市場,更是影響了企業(yè)信譽,導致市值蒸發(fā)。

而在高速生產過程中,人眼往往不能及時準確地判斷出瑕疵,其保持高度注意力時間也十分有限,因此,薄膜表面瑕疵缺陷檢測系統應運而生,能在線對生產過程中產生的表面缺陷瑕疵進行高速、精確的檢測,顯示和識別薄膜表面上的所有表面缺陷。

強大的表面缺陷模式識別功能,根據表面缺陷的特征,在報警的同時,會指出導致該表面缺陷的設備、工藝問題所在,指導工人及時處理,從而有效的節(jié)約了生產成本、提高了產品質量。因此薄膜瑕疵在線檢測系統,成為高速薄膜生產線中不可或缺的檢測設備。

其檢測原理由國辰機器人小編來為大家娓娓道來:

針對透光率高的薄膜材料,系統采用透射的打光檢測方式進行檢測,即光源在薄膜的下方,相機在薄膜的上方進行圖像拍攝(對于不透明的材料則采用反射的打光方式,即光源與相機在所要檢測面的同一側)。產線運行時,系統通過編碼器實時的采集產線運行狀態(tài)信息并開始檢測,系統將相機采集到的圖像通過圖像分析軟件進行瑕疵處理,由于瑕疵與正常產品的圖像在灰階上存在明顯差異,從而使得系統能夠發(fā)現瑕疵,并通過進一步的計算、分析來確定瑕疵的大小、位置、類型等信息。

其優(yōu)勢有:

1. 精確度高

人類視覺是64灰度級,且對微小目標分辨力弱;機器視覺可顯著提高灰度級,同時可觀測微米級的(缺陷檢測)缺陷目標;

2. 速度快

人類是無法看清快速運動的目標的,而機器快門時間則可達微秒級別;

3. 穩(wěn)定性高

機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題,不穩(wěn)定,人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業(yè),無論你設計怎樣的獎懲制度,都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題,沒有情緒波動,只要是你在算法中寫好的東西,那么它每一次都會認真執(zhí)行,在質控中大大提升效果可控性。

4. 信息的集成與留存:

機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的,相關信息可以很方便的集成和留存。

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